如何满足谷歌苹果的芯片设计需求?

态度
2021
08/03
09:26
雷锋网
分享
评论

来源:雷锋网

前有苹果、谷歌,后有阿里、腾讯,科技巨头们自主设计芯片已经成了不可阻挡的趋势。不止于此,为了缩短芯片设计的周期,谷歌开始利用AI加速,其团队6月在Nature上发表的题为《一种用于加速芯片设计的布局规划方法》的论文指出,利用深度学习,人类工程师需要数月完成的工作,谷歌用AI仅需要6小时就能达到相同效果。

这表明,随着科技巨头们在芯片领域积累了更多经验,为了更高效地设计出更具差异化的芯片,科技巨头们需要更具效率的EDA(Electronic Design Automation)工具。这就要求EDA公司提供革命性的产品。

“无论是依赖传统的摩尔定律设计芯片的客户,还是已经超越摩尔用SysMoore从系统级别设计芯片的客户,我们都有志于用我们打造的解决方案帮助我们的客户提高1000倍生产率。”新思科技首席运营官Sassine Ghazi在新思科技上海办公室焕新暨媒体圆桌会中表示。

1000倍的效率提升,如何实现?能满足科技巨头们的需求吗?

01 科技巨头为什么自研芯片?

芯片是一个成熟的产业,且全球分工明细。在成熟的芯片产业链上,每一个环节都已经有领导者,比如芯片设计环节的高通、英伟达、AMD,代工环节的台积电、三星、中芯国际。

过去的几十年间,摩尔定律持续有效,通用芯片是市场的主流,英特尔的CPU、英伟达的GPU是典型的代表。在2005年之前,还有很多晶圆制造公司,但如今能提供先进制程的芯片制造商只有台积电、三星、英特尔等少数几家。

“我认为主要的原因有三个,系统的复杂性、系统的重要性,以及去研发和制造的成本。从众多芯片代工厂到现在只剩几家,表明了现在仅有为数不多的晶圆制造公司能够承担先进制程所需的复杂性、重要性和成本。” Sassine Ghazi表示。

THE END
广告、内容合作请点击这里 寻求合作
深度
免责声明:本文系转载,版权归原作者所有;旨在传递信息,不代表宁国新闻网的观点和立场。

相关热点

曾经盛极一时的 " 共享经济 " 正在离我们远去。
态度
这样两个巨头的摩擦和碰撞并不是一件坏事。本地生活服务市场足够诱人,其背后关联的整个生态体系更令两大巨头无法忽视,而有序竞争也将不断促进行业的良性发展。
态度
在 80 年代 90 年代,可是有不少宝贵的代码数据,都是存储在这样的载体之中的,比如 DOS 版的仙剑 1。
态度
2018年以来,朋友圈贩卖知识焦虑的公开课和网络课程变少了。
态度
“熟人”+“匿名”社交模式,本质上满足了用户“表演”和“偷窥”的双重心理。每个人潜意识里都有偷窥他人的欲望。在现实社交模式中,时空障碍增加了“表演”和“偷窥”的难度。
态度
1
3