而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相📡🜛🂸对而言。
好⛯在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但生🜖🂋🍋活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚🍚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深⚦📪层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功🛺♱到量产需要6个月左🌤右的🙪🍎时间。
但对于星云科技来说，只要原材料🅪供应没问题，随🝊时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加📡🜛🂸生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚🛺♱至🅪可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，🂌🍘🈕高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制🔢🂑程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有🜖🂋🍋打败高通，更不用说星云科技。
如果🁈🃳🛻没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo🚫🖑、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有😚🁽了足够的资🚋金之后，再投入到更高科技的研发中。🞒
当然，这种发展模式的弊病也很🛺♱明显，想要🂊🍂后来居🝊上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云😷科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，⚦📪这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来🜄⛓。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，🅋但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶级🜩的传感器，能够🏊😜🂍应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更⚺直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有不少人猜测星🜖🂋🍋云科技应该在规划下一代产品。
殊不知，星云📯🞛🔸科技已经拿到了官方的大量订🂊🍂单，😚🁽长庚量产的同时，还获得了大量的研发资金。
整个星云科技工业园再次向外扩🛺♱张了一圈，总占地面积超过500亩，俯瞰下来的景色非常漂亮。
不过刘大郎并不满足于此，他迫切的需要一🂊🍂代足够强的🂺📷产品，带领星云科技创造一个新的高峰。
更高规格的生产线先不需要换，等星云科技的影响力足够时，再进一步吸纳更多的研发人员。